智能驾驶车型华为问界新M7即将发售，自动驾驶出租车“萝卜快跑”在多个城市落地.......种种迹象表明，全民智驾的时代即将到来。智能驾驶技术快速发展的背后，传感器扮演着重要的角色，多种传感器协同工作，让智能驾驶系统具有更高的安全性和可靠性。

华为问界新M7传感监测、萝卜快跑自动驾驶运营画面

智能驾驶技术中的传感器的运用：

1、毫米波雷达：毫米波雷达是自动驾驶中重要的传感器之一，利用电磁波进行目标探测。它的工作频率范围为30 GHz到300 GHz，能够穿透雨、雪和雾等恶劣天气，提供稳定的测距和速度信息。其优势在于抗干扰能力强，适合在复杂的交通环境中使用。

2、激光雷达：激光雷达通过发射激光脉冲并测量返回信号的时间，生成高精度的三维环境地图。它能够捕捉到周围物体的形状和位置，精度通常在厘米级别，非常适合识别复杂的交通场景。

3、摄像头：摄像头捕捉周围环境的光信息，通过图像处理算法分析图像内容，识别交通标志、车道线、行人和其他车辆。与其他传感器相比，摄像头提供的信息更加丰富，能够帮助系统做出更复杂的决策。

4、超声波传感器：超声波传感器利用声波的反射来测量物体距离，主要用于近距离障碍物检测，例如在自动泊车系统中常被应用。其低成本和简单的工作原理使其在许多低速场景中非常有效。

华为SU7所使用的传感器，图源传感器专家网

测力传感器在汽车领域的作用

无论是智驾系统还是传统轿车测力传感器都在其中发挥着作用，它能够精确测量汽车在运行过程中所承受的各种力，包括但不限于驱动力、制动力、悬挂系统所受的力等。这些数据对于优化汽车的性能和安全性至关重要。

1、制动性能优化：通过测量制动卡钳施加在制动盘上的力，车辆的制动控制单元可以精确调整制动力的分配，实现更短的制动距离和更稳定的制动效果。在极端驾驶条件下，如赛道驾驶，这种精确的制动力控制能够让车手更有信心地进行高速制动操作，提高了驾驶安全性。

应用：宝马 M 系列

2、悬挂系统：特斯拉 Model S中的测力传感器感知车辆在行驶过程中受到的颠簸和冲击力，将这些数据反馈给悬挂控制系统。悬挂系统便能根据实时路况迅速做出调整，提供更舒适的驾乘体验。当车辆驶过崎岖不平的道路时，传感器能让悬挂及时变软，吸收震动；而在高速行驶时，又能使悬挂变硬，保持车辆的稳定性。 

3、主动安全系统：奔驰S级轿车中的测力传感器在碰撞预警和自动紧急制动功能中发挥了重要作用。传感器可以检测车辆与前方障碍物之间的碰撞力趋势，当系统判断可能发生碰撞时，会提前触发制动系统，最大程度地减轻碰撞的严重程度。这一技术在避免追尾事故和减少交通事故损失方面取得了显著成效。

奔驰预防性安全系统PRE-SAFE®

总之，传感器在汽车领域的应用范围越来越广泛，其重要性也日益提高。它不仅为汽车的性能优化和安全性提升提供了有力支持，也为汽车行业的创新发展注入了强大的动力。相信在未来，随着技术的不断进步，传感器将在汽车领域发挥更加重要的作用，为我们带来更加安全、舒适和智能的出行体验。