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奥运会黑科技,传感器助力体育训练
作者:德森特传感器 发布时间:2024-08-01 阅读次数:178

巴黎奥运会正在如火如荼地进行中,当我们聚焦奥运会的精彩瞬间,往往会被运动员们的出色表现所折服。然而,在这背后,黑科技的力量正悄然发挥着关键作用,传感器技术正逐渐成为提升运动训练效果的有力武器。

 

案例一:拳击

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拳击训练中,拳力测试机内部有压力传感器,可测试出拳的冲击力,一拳打在沙袋上,沙袋摆动幅度的大小,通过传感器转化为数字信号,再传输到控制系统中,控制系统对接收到的信号进行数据处理,将处理后的数据转化为具体的拳力数值,以数字或其它形式显示在拳力测试机的显示屏上。

image.png拳击测试中运用的膜盒传感器 10555.png

 

案例:田径短跑

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在短跑训练中,研究人员在运动员的起跑器上安装了测力传感器。通过传感器收集的数据,发现某位运动员在起跑瞬间的蹬地力分布不均匀,导致起跑速度受到影响。教练根据这一数据为运动员制定了专门的腿部力量训练计划,重点加强较弱一侧腿部的力量。经过一段时间的训练,再次测试时,传感器显示运动员起跑时的蹬地力更加均衡,起跑速度显著提高,最终在比赛中取得了更好的成绩。

 

案例三:高尔夫

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高尔夫球训练中,借助三维力传感器能够测量高尔夫球员挥杆时的力量。研究表明挥杆力量的大小、方向以及在不同阶段的力量变化,都会显著影响球的飞行距离、方向和旋转。这为球员改进挥杆技术提供了具体的力学依据。运用三维力传感器,能够同时测量挥杆过程中三个方向(XYZ 轴)的力量变化,以全面了解挥杆的力学特征。

微信图片_20240523135446.jpg德森特多维力传感器 微信图片_20240523135309.jpg

 

案例四:圣火传递传感科技助行走

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巴黎奥运会火炬传递时,截瘫网球运动员凯文·皮耶特戴着外骨骼,传递了奥运圣火。皮耶特所穿的机器人外骨骼由法国Wandercraft公司开发,机械外骨骼能够支撑用户的双腿,并配备传感器,用于检测用户是否想站立、坐下或行走。外骨骼的运动是基于编程到套装中的算法,并根据穿着者如何移动躯干来指导的。如果想前进,可以向前倾斜,该套装还包括一个用于方向指令的传统操纵杆。通过传感器的帮助,能够推动康复医疗领域的创新。

 随着传感技术的发展,测力传感器将在体育科学领域得到更加广泛地应用,它为运动员的训练提供精确的数据支持,科学指导他们发现问题、改进技术,从而提高运动表现,为运动训练带来革命性的改变。

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